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　　政策端的重视已不言而喻。比如2023年8月发布的《新产业标准化领航工程实施方案（2023–2035年）》，聚焦于建立独立AI芯片标准及生态系统发展；同样在2023年8月发布的《电子信息制造业2023–2024年稳增长行动方案》强调透过提供供应链强化及税收优惠待遇支持，提升国产通用GPU企业的产能；2024年1月出台的《工业和信息化部等七部门关于推动未来产业创新发展的实施意见》，则推动国产通用GPU在AI算力场景的应用。一项项政策，通过构建支持技术进步、标准化及产能提升的综合框架，鼓励推动着行业增长。

　　在此背景下，一批中国公司走上了自主研发的国产通用GPU崛起之路，天数智芯就是典型代表。作为国内最早进军通用GPU的企业，天数智芯过去几年在研发上的投入可谓不遗余力。《招股书》显示，2022年至2024年及2025年上半年，天数智芯的研发投入分别达到4.57亿元、6.16亿元、7.73亿元、4.52亿元。截至2025年上半年末，研发团队员工超过480人，约70%的研发人员拥有硕士或以上学位，核心研发人员在国际大型半导体公司拥有宝贵经验，超过三分之一的研发团队成员拥有十年以上的行业经验，主要负责人更拥有逾20年的行业经验。

　　针对训练场景，2021年9月，天数智芯推出的国内首款通用GPU产品“天垓Gen1”正式商用，其采用7纳米先进制程，填补了国产通用GPU训练市场空白，“天垓Gen2”已在2023年四季度实现量产。目前，第三代产品“天垓Gen3”已经于2024年第三季度发布，预计将在2026年第一季度启动量产，持续夯实训练场景算力优势。公开报道显示，今年初，天数智芯联合无问芯穹的千卡集群的训练优化中，在天垓150千卡集群上成功将70BLLaMA模型训练性能提升至国际领先水平，并将一个千亿级参数的MoE模型性能提升了53.5%。

　　天数智芯的产品，适配联想、超云等主流服务器厂商，并与上海人工智能实验室等机构合作，打破技术壁垒，形成从芯片到应用的完整产业链。同时，其通用GPU产品，全面兼容TensorFlow、PyTorch、PaddlePaddle等国内外主流AI框架及各类深度学习加速库，通过标准化接口将应用迁移时间降低50%以上，驱动层面支持Ubuntu、CentOS、麒麟等主要Linux发行版本，兼容x86与ARM架构，其适配时间短、集成效率高，开箱即用，充分满足客户多样化实施需求。

　　值得一提的是，早在2019年，天数智芯就启动了DeepSpark开源社区建设，目前已汇聚400+算法模型，80+推理模型，覆盖主流AI框架，通过标准化接口降低行业适配成本。同时，其提供多维度评测体系，显著降低开发者适配门槛，成为国内通用计算的一大“创新枢纽”。这种“硬件+软件+生态””的全栈布局，也助力天数智芯在国内通用GPU的发展进程中抢占先机，将产品渗透到金融、医疗、教育、交通等多个关键行业，服务超450个AI模型。

　　更值得一提的是，全球公开发售文件显示，天数智芯本次发行引入18家顶级投资方组成的基石团队，共计拟认购15.83亿港元，其中包括有中兴通讯（香港）、UBSAMSingapore、华胜天成（香港）、第四范式、安擎国际、汇添富（香港）、华夏基金（香港）、芯鑫控股、明山资本等。而在IPO之前，公司也已经获得包括大钲资本、星纳赫资本、红杉中国、元禾基金等众多知名机构的支持。众多知名机构的投资，足以展现资本对公司未来发展前景的看好。